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Una multitud de personas mirando todas su teléfono.

Eventos y patrocinio

De los datos brutos de encuestas a un informe verificado

Cientos de encuestas de eventos al año convertidas en informes fiables, con cada cifra y cada cita rastreables hasta su origen.

Todos los casos de uso

El problema

Un organizador realiza cientos de encuestas a participantes al año. Elaborar cada informe supone un costoso trabajo manual, y los cuestionarios se van desalineando, por lo que los resultados son difíciles de comparar entre ediciones.

Se cuelan errores: totales que no cuadran, o la misma pregunta presentada con bases distintas. Miles de respuestas abiertas apenas se aprovechan, pese a contener los comentarios más útiles para operaciones y patrocinadores.

El recorrido

  1. Cuestionario desde un banco de preguntas

    Su equipo

    El equipo parte de preguntas reutilizables y módulos de patrocinadores, con un aviso cuando un cambio rompe la comparabilidad.

  2. Llegan los datos

    Sus sistemas

    Los resultados se importan desde la herramienta de encuestas y los datos brutos se conservan sin modificar.

  3. Se comprueba la calidad

    Nova

    Se concilian recuentos, bases de preguntas y lógica, y cada incidencia recibe un nivel de gravedad.

  4. Se calculan los KPI

    Sus sistemas

    El NPS, la satisfacción y el conocimiento de los patrocinadores se calculan con reglas fijas, no los genera un modelo.

  5. Se analizan las respuestas abiertas

    Nova

    Temas, ubicaciones y sugerencias se agrupan, con una referencia a cada respuesta de origen.

  6. Un analista da el visto bueno

    Su equipo

    El analista revisa el borrador del informe, lo corrige donde haga falta y lo libera.

La dirección de la solución de Nova

  • Cálculos e IA, por separado

    Las cifras salen de reglas deterministas. La IA se ocupa del lenguaje y la estructura, y siempre cita sus fuentes.

  • Calidad en cada informe

    Cada exportación incluye un informe de calidad, y las incidencias abiertas deben resolverse antes de la entrega.

  • Privacidad desde el diseño

    Los datos de contacto e incentivos se separan del análisis, y los datos personales se eliminan antes de usar las citas.

  • Empezar por lo que ya existe

    La herramienta de encuestas actual puede mantenerse. Sustituirla es otra decisión, que se toma con los números en la mano.

Caso de uso anonimizado, basado en un encargo real de nuestro estudio. Se han omitido nombres y datos identificativos. Describe una dirección de solución, no un resultado medido.

Más casos de uso

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